Vítejte
Tento kurz zkoumá pojmy a algoritmy, které tvoří základ moderní umělé inteligence, a podrobně představuje myšlenky stojící za technologiemi, jako jsou programy hrající hry, rozpoznávání rukopisu a strojový překlad. V praktických projektech se studenti seznámí s teorií algoritmů prohledávání grafů, klasifikace, optimalizace, strojového učení, velkých jazykových modelů a dalších témat umělé inteligence a začlení ji do vlastních programů v Pythonu. Na konci kurzu budou mít zkušenosti s knihovnami pro strojové učení i znalost principů umělé inteligence, které jim umožní navrhovat vlastní inteligentní systémy.
- Vstupní předpoklady
- CS50x nebo alespoň jeden rok zkušeností s Pythonem.
Zhlédněte úvodní video
Jak absolvovat tento kurz
I pokud nejste studentem Harvardu, můžete tento kurz zdarma absolvovat prostřednictvím OpenCourseWare a projít materiály jeho sedmi týdnů. V každém týdnu postupujte následovně:
Abyste mohli odevzdávat projekty kurzu a získávat zpětnou vazbu, vytvořte si účet edX, pokud ho ještě nemáte. Během studia se ptejte prostřednictvím kterékoli z komunit kurzu!
- Pokud máte zájem o ověřený certifikát od edX, zapište se na cs50.edx.org/ai.
- Pokud máte zájem o profesní certifikát od edX, zapište se na cs50.edx.org/programs/ai.
- Pokud máte zájem o přenos akademických kreditů a akreditaci od Harvard Extension School, zaregistrujte se na web.dce.harvard.edu/extension/csci/e/80.
- Pokud máte zájem o přenos akademických kreditů a akreditaci od Harvard Summer School, zaregistrujte se na web.dce.harvard.edu/summer/csci/s/80.
Jak tento kurz vyučovat
Pokud jste učitel, můžete tyto materiály převzít nebo upravit pro svůj vlastní kurz podle licence. Učitele také vybízíme k účasti na CS50 Educator Workshop, kde se dozvědí více o osnovách, technologiích a pedagogice CS50.