Kvíz 4

Kvízy jsou dobrovolné, ale doporučené. Umožňují ověřit porozumění pojmům před programovacími projekty. Promysli každou otázku a potom odkryj odpověď. Pokud jsi neodpověděla správně, zvaž, proč jsi jí nerozuměla!

Otázka 1

Zařaď následující příklad: AI sociální sítě používá existující označené fotografie lidí k rozpoznávání těchto lidí na nových fotografiích.

• Jde o učení s učitelem.
• Jde o posilované učení.
• Jde o učení bez učitele.
• Nejde o strojové učení.

Otázka 2

Regresní AI předpověděla následující hodnoty pěti bodů. Jaká je celková ztráta L2, tedy součet ztrát L2 jednotlivých bodů?

1. Skutečný výstup je 2, AI předpověděla 4.
2. Skutečný výstup je 4, AI předpověděla 5.
3. Skutečný výstup je 4, AI předpověděla 3.
4. Skutečný výstup je 5, AI předpověděla 2.
5. Skutečný výstup je 6, AI předpověděla 5.

Otázka 3

Hypotéza 1 má na trénovacích datech nižší ztrátu L1 i L2 než hypotéza 2. Proč přesto může být vhodnější hypotéza 2?

• Hypotéza 1 může být výsledkem regularizace.
• Hypotéza 1 může být výsledkem přeučení.
• Hypotéza 1 může být výsledkem ztráty.
• Hypotéza 1 může být výsledkem křížové validace.
• Hypotéza 1 může být výsledkem regrese.

Otázka 4

Která hodnota ε v epsilon-hladové volbě akcí posilovaného učení odpovídá čistě hladovému postupu?

• ε = 0
• ε = 0.25
• ε = 0.5
• ε = 0.75
• ε = 1