Ověř si znalostiZdroj ↗

Kvíz 5

Kvízy jsou dobrovolné, ale doporučené. Umožňují ověřit porozumění pojmům před programovacími projekty. Promysli každou otázku a potom odkryj odpověď. Pokud jsi neodpověděla správně, zvaž, proč jsi jí nerozuměla!

Otázka 1

Uvažuj následující neuronovou síť s hodnotami:

  • w0 = -5
  • w1 = 2
  • w2 = -1 a
  • w3 = 3.

x1, x2 a x3 jsou vstupní neurony a y výstupní neuron.

Jakou hodnotu y síť vypočítá ze vstupů x1 = 3, x2 = 2 a x3 = 4 při skokové aktivační funkci? A při aktivační funkci ReLU?

  • 0 pro skokovou funkci, 0 pro ReLU.
  • 0 pro skokovou funkci, 1 pro ReLU.
  • 1 pro skokovou funkci, 0 pro ReLU.
  • 1 pro skokovou funkci, 1 pro ReLU.
  • 1 pro skokovou funkci, 11 pro ReLU.
  • 1 pro skokovou funkci, 16 pro ReLU.
  • 11 pro skokovou funkci, 11 pro ReLU.
  • 16 pro skokovou funkci, 16 pro ReLU.
Kliknutím odkryj odpověď na otázku 1.

1 pro skokovou funkci, 11 pro ReLU.

Otázka 2

Kolik vah včetně biasů má plně propojená neuronová síť s jedinou vstupní vrstvou o 3 jednotkách, jedinou skrytou vrstvou o 5 jednotkách a jedinou výstupní vrstvou o 4 jednotkách?

Kliknutím odkryj odpověď na otázku 2.

44

Otázka 3

Rekurentní neuronová síť poslouchá zvukový vzorek řeči a určuje, komu hlas patří. Jaká architektura se pro tuto úlohu hodí nejlépe?

  • One-to-one: jeden vstup, jeden výstup.
  • Many-to-one: více vstupů, jeden výstup.
  • One-to-many: jeden vstup, více výstupů.
  • Many-to-many: více vstupů, více výstupů.
Kliknutím odkryj odpověď na otázku 3.

Many-to-one: více vstupů, jeden výstup.

Otázka 4

Uvažuj obrázek ve stupních šedi o rozměrech 4 × 4 s následujícími hodnotami pixelů.

Kvíz 5, otázka 4

Jaký bude výsledek max-poolingu 2 × 2 na původním obrázku?

Odpovědi jsou matice [[a, b], [c, d]], kde [a, b] je první řádek a [c, d] druhý.

  • [[16, 12], [32, 28]]
  • [[16, 14], [32, 30]]
  • [[22, 24], [32, 30]]
  • [[14, 12], [30, 28]]
  • [[16, 14], [22, 24]]
  • [[16, 12], [32, 30]]
Kliknutím odkryj odpověď na otázku 4.

[[16, 12], [32, 28]]