Ověř si znalostiZdroj ↗

Kvíz 6

Kvízy jsou dobrovolné, ale doporučené. Umožňují ověřit porozumění pojmům před programovacími projekty. Promysli každou otázku a potom odkryj odpověď. Pokud jsi neodpověděla správně, zvaž, proč jsi jí nerozuměla!

Otázka 1

Uvažuj následující bezkontextovou gramatiku s počátečním symbolem S.

S -> NP V
NP -> N | A NP
A -> "small" | "white"
N -> "cats" | "trees"
V -> "climb" | "run"

Uvažuj také následující čtyři věty.

  1. Cats run.
  2. Cats climb trees.
  3. Small cats run.
  4. Small white cats climb.

Které z těchto čtyř vět lze z gramatiky odvodit?

Kliknutím odkryj odpověď na otázku 1.

Větu 1, větu 3 a větu 4.

Otázka 2

Které tvrzení není pravdivé?

  • Mechanismy attention mohou určit, které části vstupní posloupnosti jsou pro zaměření nejdůležitější.
  • One-hot reprezentace slov zachycují jejich význam lépe než distribuované reprezentace.
  • Transformery mohou být při trénování rychlejší než rekurentní sítě, protože je snazší je paralelizovat.
  • Naivní Bayesův klasifikátor předpokládá, že pořadí slov při určení klasifikace nehraje roli.
Kliknutím odkryj odpověď na otázku 2.

One-hot reprezentace slov zachycují jejich význam lépe než distribuované reprezentace.

Otázka 3

Proč je při použití Naive Bayes užitečné vyhlazování, smoothing?

  • Umožňuje lépe řešit případy, kdy se daný podklad v určité kategorii nikdy nevyskytl.
  • Umožňuje lépe řešit klasifikaci do mnoha kategorií místo pouhých dvou.
  • Činí Naive Bayes méně „naivním“, protože už nepředpokládá podmíněnou nezávislost podkladů.
  • Umožňuje převést podmíněnou pravděpodobnost podkladu při dané kategorii na pravděpodobnost kategorie při daném podkladu.
Kliknutím odkryj odpověď na otázku 3.

Umožňuje lépe řešit případy, kdy se daný podklad v určité kategorii nikdy nevyskytl.

Otázka 4

Kolik slovních n-gramů délky 2 lze získat z fráze „must be the truth“?

Kliknutím odkryj odpověď na otázku 4.

3